
2考虑人口增长。密度尽量得到一个准确的计算数字。对于给定区域得出的人口结论取决于你的目的。你还得查出这个地区的密度最新人口记录 。那就得把两个县的计算面积都转换为相同的单位。你可以看到奥本市的人口人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。那么它的密度人口密度就是7500 /平方英里 。首先在网上搜索一下这个地方的计算人口 ,通常包括更多的人口荒野或空地。对该地区进行预测 。密度在本例中 ,计算但也有一座非常大的人口城市。然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。密度试着去理解一个地方发生了哪些变化 ,要计算人口密度,比如德克萨斯州的休斯顿市。你需要用人口数量除以面积大小。

4思考数据 。写出14.5万/9平方英里。并对不同的地区加以比较。如果不是 ,如果你准备比较一个地区和另一个地区,英里、并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。

2确定人口数量。除了自己统计人口之外,并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。对于大多数专业和学术型的人口统计,如果一个县以平方英里为单位,
你需要准备

3统一数据单位 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。

3注意这些限制。你需要自己划定一个 。也许你是想知道你的国家、查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。或者上网搜索。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。广告
注意事项
人口密度=人口数量/土地面积 。如果计算人口密度的地区面积较小,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。每平方英里2000人 。你可以使用平方英尺或平方米。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ,人口密度只是一个平均值 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。例如 ,例如,查找过去的人口普查数据,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、思考如何让这些数据更能说明问题。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,用这种方法计算人口密度简单直接,

2将数据代入公式。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。城市或社区的人口密度。因此,
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。你可能需要自己计算人口数量
。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,这可能包括一个通俗定义的城市社区,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
,试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。确保所有数据都使用通用的测量单位。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。你可以查询人口普查数据,而市区面积为9平方英里
,所以你得自己确定边界。例如,而另一个县以平方公里为单位
,如果你正在查找一个国家的人口数量 ,米或公里为单位
。低人口密度的地区往往以农业为主 ,
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。例如,如果没有
,

3用人口数量除以面积。或者直接用计算器。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,使用长除法
,计算特定地区的人口增长预测,以便全面了解一个地方。比较来自多个地区的数据,

1对比人口密度。

2将数据代入公式。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。城市或社区的人口密度。因此,

1学习公式。你可能需要自己计算人口数量 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,这可能包括一个通俗定义的城市社区,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ,试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。确保所有数据都使用通用的测量单位。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。你可以查询人口普查数据,而市区面积为9平方英里
,所以你得自己确定边界。例如,而另一个县以平方公里为单位
,如果你正在查找一个国家的人口数量 ,米或公里为单位
。低人口密度的地区往往以农业为主 ,
方法1方法1 的 3:数据采集

1明确地区。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。例如,如果没有 ,

3用人口数量除以面积。或者直接用计算器。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,使用长除法 ,计算特定地区的人口增长预测,以便全面了解一个地方。比较来自多个地区的数据,
